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Bayes網絡的解讀及系列工作講座

人工智能專家的高維統計建模之路

--Bayes網絡的解讀及系列工作之一

郭建華

東北師範大學

摘要

圖靈獎得主、Bayes網絡之父 J. Pearl 教授早在上個世紀80年代之初就考慮人工智能中的高維數據的不確定性推理問題，爲此引入了Bayes網絡概念，極大地推動了機器學習相關學科的發展。站在統計學的觀點上，我們又該如何解讀相關的概念和想法，發展我們自己的理論與方法？這次報告，我將歸納自己零零星星的筆記和近來的系列工作，講述Bayes網絡的最新進展，與大家分享讀書和研究的快樂。

作者簡介

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郭建華，東北師範大學副校长，教授，博士生导师。国务院学位委员会学科评议组统计学科召集人，国家杰出青年科学基金获得者，教育部“長江學者獎勵計劃”特聘教授，“新世紀百千萬人才工程”國家級人選，國務院政府特殊津貼獲得者，國家社會科學基金學科規劃評議組成員，國家自然科學基金會評專家，著名期刊《JASA》、《統計研究》等的編委。

會議時間：2020/4/26 10:00-12:00

會議直播地址：

https://meeting.tencent.com/l/56vVr7X2ef66

學術舉辦時間	2020/4/26 10:00-12:00	學術舉辦地點	https://meeting.tencent.com/l/56vVr7X2ef66
主講人	郭建華	主題	人工智能專家的高維統計建模之路--Bayes網絡的解讀及系列工作之一

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