人工智能專家的高維統計建模之路
--Bayes網絡的解讀及系列工作之一
郭建華
東北師範大學
摘 要
圖靈獎得主、Bayes網絡之父 J. Pearl 教授早在上個世紀80年代之初就考慮人工智能中的高維數據的不確定性推理問題,爲此引入了Bayes網絡概念,極大地推動了機器學習相關學科的發展。站在統計學的觀點上,我們又該如何解讀相關的概念和想法,發展我們自己的理論與方法?這次報告,我將歸納自己零零星星的筆記和近來的系列工作,講述Bayes網絡的最新進展,與大家分享讀書和研究的快樂。
作者簡介

郭建華,東北師範大學副校长,教授,博士生导师。国务院学位委员会学科评议组统计学科召集人,国家杰出青年科学基金获得者,教育部“長江學者獎勵計劃”特聘教授,“新世紀百千萬人才工程”國家級人選,國務院政府特殊津貼獲得者,國家社會科學基金學科規劃評議組成員,國家自然科學基金會評專家,著名期刊《JASA》、《統計研究》等的編委。
會議時間:2020/4/26 10:00-12:00
會議直播地址:
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